پرش به محتوای اصلی
فناوری

هوش مصنوعی گوگل Gemini وارد عصر عامل‌ها شد

ساندر پیچای در رویداد Google Cloud خبر داد که Gemini AI وارد عصر عامل‌ها یا همان Agentic Age می‌شود. این تحول ابزاری را معرفی می‌کند که دیگر به پاسخ دادن به سوالات بسنده نمی‌کند، بلکه وظایف…

اشتراک تلگرام ایکس واتساپ
هوش مصنوعی گوگل Gemini
هوش مصنوعی گوگل Gemini

ساندر پیچای در رویداد Google Cloud خبر داد که Gemini AI وارد عصر عامل‌ها یا همان Agentic Age می‌شود. این تحول ابزاری را معرفی می‌کند که دیگر به پاسخ دادن به سوالات بسنده نمی‌کند، بلکه وظایف پیچیده را به‌طور مستقل پیش می‌برد. برای سازمان‌ها، این یعنی هوش مصنوعی از یک دستیار متنی ساده به یک نیروی عملیاتی تبدیل شده که می‌تواند فرآیندهای اداری و فنی را بدون نیاز به نظارت مداوم انسان مدیریت کند.

این تغییر رویکرد گوگل در زمانی اتفاق می‌افتد که کل صنعت هوش مصنوعی از گفتگوهای ساده فاصله گرفته است. ابزارهای جدید حالا مسئولیت‌هایی مثل کدنویسی، زمان‌بندی جلسات و رزرو سفر را بر عهده می‌گیرند؛ روندی که با ظهور ابزارهایی مثل Muse متا، Instinct و Dots در ChatGPT شتاب گرفته است. در حالی که رقابت میان غول‌های فناوری به اوج رسیده و حتی درآمد سالانه OpenAI کمتر از پیش‌بینی‌ها اعلام شد، گوگل با تمرکز روی بازار سازمانی قصد دارد جایگاه خود را تثبیت کند.

ساندر پیچای و استراتژی نفوذ در Fortune ۱۰۰

ساندر پیچای، مدیرعامل گوگل، در این رویداد به گستردگی شبکه کاربران Gemini اشاره کرد و اعلام کرد که این هوش مصنوعی بیش از یک میلیارد کاربر فعال ماهانه دارد.

در حال حاضر نزدیک به ۹۰ درصد از شرکت‌های Fortune ۱۰۰ از Gemini Enterprise در محیط‌های کاری خود استفاده می‌کنند. گوگل تصمیم گرفته عرضه عامل‌های هوشمند را ابتدا برای کسب‌وکارها آغاز کند و سپس آن را در اختیار کاربران عادی قرار دهد.

با این استراتژی، گوگل می‌تواند چالش‌های مربوط به امنیت، مقیاس‌پذیری و عملکرد را ابتدا در محیط‌های کنترل‌شده حل کند. هدف این است که سیستم پیش از رسیدن به دست توده مردم، در محیط‌های تجاری سخت‌گیرانه به اثبات رسیده باشد.

توماس کوریان و معماری اهداف در tasks inbox

توماس کوریان، مدیرعامل Google Cloud، توضیح داد که به این عامل جدید می‌توان اهداف داد، نه فقط دستورات ساده.

این ایجنت هوشمند می‌تواند برای رسیدن به اهداف تعیین‌شده برنامه‌ریزی کند، از ابزارهای سفارشی استفاده نماید و به سیستم‌های داخلی شرکت‌ها متصل شود. Gemini به‌طور پیش‌فرض بهینه‌ترین مدل را انتخاب می‌کند، هرچند کاربران اختیار دارند مدل موردنظر خود را تغییر دهند. در حال حاضر مدل‌های Claude شرکت Anthropic در دسترس هستند و مدل‌های متن‌باز نیز در آینده اضافه خواهند شد.

یکی از نقاط قوت این سیستم، اتصال مستقیم به داده‌های سازمانی است. این ابزار با Google Workspace، Microsoft ۳۶۵، Slack، Jira، Confluence، Git، BigQuery، Databricks، Postgres و Snowflake یکپارچه شده و ارتباط با سرورهای Model Context Protocol (MCP) را در داخل و خارج از شبکه شرکت‌ها ممکن می‌کند.

رابط کاربری tasks inbox برای نظارت بر تمامی این عملیات طراحی شده است. کاربران در این بخش می‌توانند فرآیند تفکر Gemini، نحوه واگذاری وظایف به زیر-ایجنت‌ها، کدنویسی و میزان پیشرفت پروژه را به‌صورت لحظه‌ای رصد کنند. جالب است که این هوش مصنوعی مانند یک همکار واقعی، حساب Workspace اختصاصی خود را دارد. داشتن ایمیل و فضای متنی مجزا باعث می‌شود ایجنت بداند هر فرد در کدام تیم است، منطقه زمانی او چیست و برای تایید موارد به چه کسی مراجعه کند.

تعامل با این عامل ساده است و از طریق تگ کردن، ارسال ایمیل یا افزودن به گروه‌های چت انجام می‌شود. برای حفظ شفافیت مدیریتی، تمام فعالیت‌ها در یک گزارش نظارتی ثبت می‌شود و هر عملیات دقیقاً به نام خودِ عامل ثبت می‌گردد.

دسترسی به این ابزار برای کاربران iOS، اندروید، ویندوز و مک فراهم شده و رابط خط فرمان (CLI) و پلتفرم‌هایی مثل ServiceNow و Slack نیز از این فناوری پشتیبانی می‌کنند.

برندهای On، Shopify و PayPal جزو اولین آزمایش‌کنندگان این فناوری بودند. همچنین شرکت‌های بزرگی مانند BNP Paribas، Bradesco، Merck، Orange Spain، Santee Cooper، SOMPO، Ulta Beauty و Wesfarmers از مشتریان Gemini Enterprise هستند.

گوگل برای مدیریت هزینه‌ها، گزینه‌های پرداخت منعطفی را معرفی کرده است. قابلیت‌هایی مثل multi-model orchestration و smart routing و سقف هزینه‌های لحظه‌ای به سازمان‌ها کمک می‌کند تا بودجه خود را بهینه کنند.

این تحول گوگل نشان‌دهنده یک تغییر پارادایم در هوش مصنوعی است؛ عبور از مدل‌های Chat-based (پاسخ‌دهنده) به مدل‌های Agentic (انجام‌دهنده). وقتی هوش مصنوعی دارای هویت سازمانی، ایمیل اختصاصی و دسترسی به ابزارهایی مثل Jira و Git شود، دیگر یک ابزار جستجو نیست، بلکه یک نیروی کار دیجیتال است که می‌تواند زنجیره ارزش در شرکت‌ها را تغییر دهد و هزینه‌های عملیاتی را به‌شدت کاهش دهد.

پرسش‌های پرتکرار

تفاوت عصر عامل‌ها (Agentic Age) با چت‌بات‌های معمولی در چیست؟

چت‌بات‌ها عمدتاً به سوالات پاسخ می‌دهند، اما عامل‌ها (Agents) می‌توانند اهداف را دریافت کرده، برای آن‌ها برنامه‌ریزی کنند و به‌طور مستقل وظایفی مانند کدنویسی یا رزرو سفر را از طریق ابزارهای مختلف انجام دهند.

Gemini Agent به چه ابزارهای سازمانی متصل می‌شود؟

این ابزار قابلیت اتصال به Google Workspace، Microsoft ۳۶۵، Slack، Jira، Confluence، Git، BigQuery، Databricks، Postgres و Snowflake را دارد.

آیا می‌توان از مدل‌های شرکت‌های دیگر در Gemini استفاده کرد؟

بله، در حال حاضر مدل‌های Claude شرکت Anthropic در دسترس هستند و گوگل اعلام کرده که در آینده مدل‌های متن‌باز و سایر مدل‌های خصوصی را نیز اضافه خواهد کرد.

چگونه می‌توان بر عملکرد عامل هوشمند گوگل نظارت کرد؟

گوگل رابط کاربری tasks inbox را طراحی کرده است که در آن فرآیند تفکر ایجنت، نحوه واگذاری وظایف به زیر-ایجنت‌ها و میزان پیشرفت پروژه به‌صورت لحظه‌ای قابل مشاهده است.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *