بن افلک، ستاره سینما و مدیرعامل Artists Equity، در سال ۲۰۲۶ با ورود به دنیای هوش مصنوعی و تأسیس استارتاپ InterPositive، مسیر تازه‌ای را در حرفه‌اش آغاز کرد و توانست این شرکت را با مبلغ ۵۸۷ میلیون دلار به نتفلیکس بفروشد. رویکرد فنی افلک ثابت کرد که ابزارهای دیجیتال دیگر تنها در انحصار متخصصان علوم کامپیوتر نیستند و حالا به بخشی از زنجیره تولید محتوای حرفه‌ای در هالیوود تبدیل شده‌اند تا کیفیت خروجیهای بصری را ارتقا دهند.
InterPositive و معامله ۵۸۷ میلیون دلاری با نتفلیکس
این بازیگر سال ۲۰۲۲ شرکت InterPositive را با تیمی ۱۶ نفره راه انداخت. هدف او خلق ابزارهای پیشرفته‌ای بود که بتواند استانداردهای سنتی تولید فیلم را جابه‌جا کند.
افلک برای رسیدن به این هدف، از شهرت خود در هالیوود استفاده کرد تا راهش را به مراکز پیشرو فناوری باز کند. بازدید از OpenAI یکی از نقاط عطف زندگی او بود که مسیر ورودش به فضای توسعه مدلهای زبانی و بصری را هموار کرد.
او در گفتگو با زک بارون اشاره کرد که علاقه به این حوزه از زمان تبدیل فیلم‌های آنالوگ به دیجیتال در او شکل گرفته است. هرچند رقم ۵۸۷ میلیون دلار برای فروش این استارتاپ در رسانه‌ها پیچید، اما افلک تأکید کرد که به دلیل عدم مالکیت کامل شرکت، این مبلغ سهم مستقیم او نیست.
برای درک بهتر سخت‌افزارهایی که در این مسیر به کار می‌روند، بررسی تجهیزات دقیقی مانند موس Razer Basilisk V4 Pro میتواند دیدگاهی درباره دقت ابزارهای دیجیتال مدرن به کاربران بدهد.
Convolutional Neural Networks و زبان پایتون در سینما
تسلط فنی بن افلک به مفاهیم پیچیده یادگیری ماشین، بسیاری را در فضای مجازی متعجب کرده است. او حالا میتواند اسکریپت‌های پایتون بنویسد و مفاهیم تخصصی مثل Transformer، Tensor و GPU را تحلیل کند.
سال‌هاست که جریان کاری جلوه‌های ویژه شامل machine learning است؛ به همین خاطر می‌توانم اسکریپت‌های Python (هرچند نه چندان حرفه‌ای) بنویسم. چون وقتی صحبت از convolutional neural networks می‌شود…
افلک در کنفرانس Screentime ۲۰۲۶ لوس‌آنجلس در گفتگو با لوکاس شاو، جزئیات فنی مدلهای ویدئویی را شرح داد. او با باز کردن وزنها (unfreezing weights) و آموزش لایه نهایی سینمایی، تلاش کرد خروجیهای هوش مصنوعی را به استانداردهای واقعی تولید فیلم برساند. او برای این منظور طی هشت ماه یک مجموعه داده (dataset) اختصاصی تولید کرد تا مدلهای متنباز را برای وظایف خاص سینمایی بهینه کند. این متد به فیلمسازان اجازه می‌دهد مالکیت آثار خود را حفظ کنند و از مدلهای اختصاصی هر پروژه بهره ببرند.
کاربرد عملی این فناوری در پروژه سینمایی Animals دیده شد. افلک در مراحل پس‌تولید این اثر از AI برای ارتقای کیفیت نهایی استفاده کرد تا جزئیاتی مانند Edge Detection و Feature Extraction را برای حذف دقیق پس‌زمینه سبز بهینه کند.
بیشتر اطلاعات درباره مدلهای زبانی پیشرو را می‌توان در وب‌سایت OpenAI مشاهده کرد.
دغدغه‌های بن افلک درباره افزایش ۳۰ درصدی نمرات عالی
دیدگاه افلک تنها به مسائل فنی محدود نمی‌شود. او معتقد است هوش مصنوعی ابزاری مکمل است و نمی‌تواند به طور معناداری جایگزین صنعت سینما شود.
بزرگ‌ترین نگرانی او مربوط به حوزه آموزش و فرزندانش است. او به افزایش ۳۰ درصدی نمرات عالی (A) در دانشگاهها طی سه سال اخیر اشاره کرد و این موضوع را نشانه خطرناک بودن درماندگی آموختهشده دانست.
او بر استفاده مسئولانه از این ابزارها تأکید دارد تا خلاقیت انسانی در برابر اتکای مطلق به ماشین از بین نرود. افلک تأکید می‌کند که ترسی از سناریوهای تخیلی مانند Skynet ندارد و دغدغه‌اش بیشتر بر جنبه‌های اخلاقی و آموزشی این فناوری متمرکز است.
این خبر نشان‌دهنده تغییر پارادایم در صنعت سینماست؛ جایی که چهره‌های شاخص هالیوود دیگر تنها مصرف‌کننده تکنولوژی نیستند، بلکه با تسلط بر مفاهیمی مانند Neural Networks و Fine-tuning مدل‌ها، به معماران ابزارهای دیجیتال تبدیل شده‌اند. ورود سرمایه ۵۸۷ میلیون دلاری نتفلیکس به این حوزه، تأیید می‌کند که آینده تولید محتوى در گرو ترکیب هنر سینمایی با یادگیری ماشین است.
پاسخ به پرسش‌های رایج
استارتاپ InterPositive چه فعالیتی داشت و توسط چه کسی تأسیس شد؟
این شرکت در سال ۲۰۲۲ توسط بن افلک و تیمی ۱۶ نفره تأسیس شد و هدف آن توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای ارتقای استانداردهای تولید فیلم و پس‌تولید سینمایی بود.
رویکرد فنی بن افلک برای بهبود مدلهای ویدئویی چه بود؟
او از مدلهای متنباز استفاده کرد و با باز کردن وزنها (unfreezing weights) و آموزش لایه نهایی سینمایی، خروجیهای AI را با استانداردهای واقعی تولید فیلم مطابقت داد.
بن افلک درباره تأثیر هوش مصنوعی بر آموزش چه دیدگاهی دارد؟
او نگران افزایش ۳۰ درصدی نمرات عالی در دانشگاهها طی سه سال اخیر است و معتقد است این موضوع میتواند منجر به درماندگی آموختهشده در دانشجویان شود.
